KI, die ein echtes Problem löst — keine Demo

Anwendungsfälle, die heute funktionieren

• Assistenten auf Ihren Inhalten — beantworten Kunden- oder Mitarbeiterfragen aus Ihrer Dokumentation, mit angezeigten Quellen
• Dokumentenverarbeitung — Daten aus Rechnungen, Formularen, Verträgen oder E-Mails in strukturierte Datensätze extrahieren
• Klassifizierung und Routing — Support-Tickets, Leads oder Nachrichten automatisch zuordnen
• Semantische Suche über Ihre Produkte oder Wissensdatenbank
• Vorhersagemodelle — Nachfrage-, Abwanderungs- oder Risikobewertung aus historischen Daten
• Content-Unterstützung — Entwürfe und Zusammenfassungen, die ein Mensch vor Veröffentlichung prüft

So machen wir KI zuverlässig

1. Aufgabe und Qualitätskriterien definieren — mit einem Testset aus echten Beispielen.
2. Den einfachsten Ansatz wählen, der die Messlatte erreicht — manchmal schlagen Regeln oder klassisches ML ein großes Modell.
3. Genauigkeit, Latenz und Kosten vor dem Launch messen und danach weiter überwachen.
4. Leitplanken einbauen: Antworten aus vertrauenswürdigen Quellen, Ein-/Ausgabeprüfungen und menschliche Freigabe bei wichtigen Entscheidungen.

Datenschutz zuerst

Wir minimieren, was an externe Modelle geht, bevorzugen Anbieter mit EU-Datenverarbeitung und klaren Nutzungsbedingungen und dokumentieren den Datenfluss für Ihr DSGVO-Verzeichnis. Bei Bedarf laufen Modelle auf Infrastruktur unter Ihrer Kontrolle.